Recrutamentos em curso

FMUP | 1 Assistente de Investigação | Projeto DOCnet

Candidaturas até 14 de novembro

Nos termos previstos do artigo 140º do Código do Trabalho, aprovado pela Lei nº 7/2009, de 12 de fevereiro, torna-se público que se encontra aberto um processo de recrutamento e seleção, com vista à admissão de um Assistente de Investigação com exclusividade, em regime de contrato de trabalho Direito privado a termo certo, para a Faculdade de Medicina da Universidade do Porto (FMUP), no âmbito do projeto  “Diabetes & obesity at the crossroads between Oncological and Cardiovascular diseases – a system analysis NETwork towards precision medicine (DOCnet)” (NORTE-01-0145-FEDER-000003), desenvolvido pela Unidade de Investigação Cardiovascular – UnIC (FMUP), pelo Instituto de Saúde Pública da Universidade do Porto (ISPUP) e pelo Instituto de Patologia e Imunologia Molecular da Universidade do Porto (IPATIMUP), tendo como parceiro principal o Centro Hospitalar São João, E.P.E., financiado pelo NORTE2020 - Programa Regional Operacional do Norte e cofinanciado pelo FEDER - Fundo Europeu de Desenvolvimento Regional.

O período normal de trabalho é de quarenta horas por semana. A remuneração será a correspondente ao Escalão 1, Índice 140, aplicável aos Assistente de Investigação em regime de exclusividade, a que corresponde a remuneração mensal ilíquida de 2.291,56¤, conforme o disposto no Anexo I do Decreto-Lei nº 124/99, de 20 de abril, na redação atualmente em vigor, acrescida de subsídio de refeição.

1. Poderão candidatar-se todos os indivíduos maiores, possuidores dos seguintes requisitos mínimos, comprovados documentalmente:
a)    Habilitações Académicas - Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia Informática, Informática de Gestão, Ciências da Computação, Informática Médica ou em áreas afins;
b)    Experiência profissional em projetos de Business Intelligence (BI) da Microsoft, de pelo menos 2 anos, que deverá incluir projetos desenvolvidos nas seguintes tecnologias: SQL Server Integration Services (SSIS), SQL Server Analysis Services (SSAS) e SQL Server Reporting Services (SSRS);
c)    Domínio das linguagens de programação Mdx, SQL E PL\SQL.

2. Condições de preferência:
a)    Capacidade de desenvolver um projeto de BI usando todas as camadas da plataforma de BI da Microsoft, desde o ETL, à modelação multidimensional (OLAP), terminando na disponibilização ao utilizador final da informação (Dashboards & Reporting);
b)    Conhecimentos aprofundados de Data Warehousing (ETL, Modelação Multidimensional (OLAP), ODS, Data-Marts e Reporting) e de desenho multi-dimensional;
c)    Excelente capacidade de exploração de base dados e compreensão do modelo relacional;
d)    Conhecimentos aprofundados de Data Mining e Machine Learning;
e)    Experiência em projetos desenvolvidos em tecnologia Hadoop ou NoSQL;
f)    Conhecimentos de Web Development, nomeadamente: HTML5, JavaScript, JSON;
g)    Conhecimentos de gestão de projetos;
h)    Experiência em projetos onde tenham sido usadas ferramentas de partilha de código;
i)    Conhecimentos sólidos de ferramentas MS Office, em particular MS Excel;
j)    Excelentes conhecimentos da Língua Inglesa;
k)    Cultura de acompanhamento de novas tendências na área de BI e BigData, tendo aptidão para testar novas tecnologias e transportá-las para resolver os problemas do negócio em causa;
l)    Elevada disponibilidade, atitude positiva e espírito crítico;
m)    Capacidade de inovação e de evoluir permanentemente;
n)    Boa postura em ambiente de equipa e sentido de responsabilidade;
o)    Forte atenção aos detalhes e à qualidade de entrega do trabalho.

3. Funções a desempenhar:
a)    Análise de um conjunto de problemas hospitalares (exemplo: roturas de stock), desde a sua compreensão até ao desenvolvimento de soluções de BI capazes de dar resposta a esse problema;
b)    Exploração de Base de Dados, construção de projetos de ETL para a integração dos dados, planeamento e desenho de modelos multidimensionais (OLAP), de acordo com as melhores práticas e com a arquitetura de referência;
c)    Levantamento de requisitos junto dos utilizadores (clínicos e não clínicos), bem como na partilha e conjugação de código fonte e gestão de versões associada a esse código;
d)    Testar tecnologias de BigData (NoSQL, Hadoop) e a montar protótipos de demonstração nesta tecnologia, para casos de uso que forem surgindo.

4. As candidaturas deverão ser enviadas por email para candidaturasrh@sp.up.pt, com conhecimento para recrut_dfcc@med.up.pt, com indicação do processo a que se candidata “FMUP | 1 Assistente de Investigação| DOCNet,” acompanhadas da seguinte documentação de apresentação obrigatória:
a)    Carta de Candidatura;
b)    Curriculum vitae, com indicação do nome e morada completos;
c)    Cópia do(s) certificado(s) das habilitações exigidas, com indicação das unidades curriculares concluídas e média final;
d)    Documento(s) comprovativo(s) da experiência profissional (como certificados de trabalho, contratos de trabalho, declarações de entidade(s) patronal(is) ou cartas de recomendação);
e)    Documento(s) comprovativo(s) da formação profissional;
f)    Descrição pormenorizada de projetos ou trabalhos desenvolvidos em que o candidato tenha participado e que julgue importantes para demonstrar a sua adequação à função (se aplicável);
g)    Quaisquer documentos que os candidatos entendam ser relevantes para apreciação do seu mérito.

5. A não apresentação dos documentos solicitados implica a exclusão do processo de seleção.

6. A seleção será feita por avaliação curricular (25%), entrevista profissional (25%) e prova de conhecimentos (50%). Apenas serão convocados para a entrevista profissional e prova de conhecimentos os candidatos melhor classificados na avaliação curricular, até ao máximo de 6 candidatos.

A prova de conhecimentos consiste no desenvolvimento de um projeto de BI (protótipo), que envolverá várias camadas de BI da camada aplicacional de Business Intelligence da Microsoft, designadamente o SQL Server Integration Services (SSIS) e o SQL Server Analysis Services (SSAS), com ênfase no SSAS.

7. Esta iniciativa tem carácter exploratório e não gera compromisso algum com eventuais interessados, nem garante a contratação efetiva.

Universidade do Porto, 28 de outubro de 2016

A DIRETORA DA FACULDADE DE MEDICINA DA UNIVERSIDADE DO PORTO,
PROFESSORA DOUTORA MARIA AMÉLIA DUARTE FERREIRA