あなたのＩｏＴスキルはどれくらい？

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あなたのＩｏＴスキルはどれくらい？

IoT検定レベル1試験対応：IoT検定制度委員会

このＩｏＴスキルチェックではあなたのIoTスキル実力値がチェックできます。

またIoT検定レベル１試験の擬似問題を想定しておりますので、試験対策として
どのような出題があるか確認することが可能です。

過去４０００名以上が参加したスキルチェックでは、これまでの成績が発表
されています。
お受け取りになりたい方はメールアドレスを記入頂き通知をお受け取りください。

※Eメールアドレスは正確に記載頂きたく存じます。

プレゼント期間にはIoTの教科書、IoTの問題集、展示会の招待券など、抽選で
お送りすることもあります。

IoT検定の受験は毎日、全国１５０箇所以上の試験会場で実施しています。

IoT検定レベル１試験は知識と知識の応用能力を図っていますので難しい問題
ばかりではありません。
しっかりと、IoTの幅広い知識体系を習得し準備しましょう。

☆☆☆新着情報＝＝＝
■ユーザー向け新試験が開始されました！
IoT検定はビジネス・技術者向けのレベル１試験を実施してきましたが
この度、ユーザー向けの新試験をリリース致しました。
http://www.iotcert.org/info/20181010/

ユーザー試験対応のIoTリテラシーチェックをご用意しました。
→　https://goo.gl/Ha3gek

☆☆☆新刊書籍＝＝＝
◯　ユーザー試験向けの公式教科書が発売されました。
図解即戦力 IoTのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書 IoT検定パワーユーザー対応版
→　https://amzn.to/2Qbp8F4

◯　レベル１試験ＩｏＴ検定プロフェッショナル・コーディネータ
・問題を解いて実力をチェック「IoTの問題集」
→　https://amzn.to/2lWmbsu

・IoT検定レベル１公式テキストとして増刷中！（２０１７年８月発売）
→　http://amzn.to/2go59nL

ぜひ、ご活用ください！

―――――
【お問い合わせ】

ご不明な点やご質問は、下記事務局までお願いいたします。

IoT検定制度委員会　検定運営事務局（株式会社サートプロ内）

お電話でのお問合せ： 03-6276-1168（9:15～18:00/土日祝日を除く）
メールでのお問合せ： info@iotcert.org

公式サイト：http://www.iotcert.org/
Facebook ：https://www.facebook.com/IoTkentei/
Twitter ：https://twitter.com/IoTkentei/

Email *

１−１　次の説明のなかで，IoTに関することとして適切でないものはどれか。

10 points

いろいろなモノをインターネットに接続してデータを収集すること。

タブレットでインターネットに接続し，Web情報を検索すること。

温度センサーのデータをWSNで集め，サーバで集計すること。

子供に持たせた端末の位置情報をスマートフォンに表示すること。

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１−２　センサーネットワークとして適していないものはどれか。

10 points

Wi-Fi

BLE

ZigBee

6LoWPAN

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１−３　センサーの説明として適切なものはどれか。

10 points

人の存在を検知する人感センサーには，磁気センサーが用いられる。

ホール素子は光を検知するセンサーである。

サーミスタは温度を検知するセンサーである。

ジャイロセンサーは上下方向を検知することができる。

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２−１ NoSQLに関する説明として最も適切なものはどれか。

10 points

KVSではKeyに対応したValue以外の情報を格納することはない。

カラム指向では，列ごとにデータをアクセスすることで効率化している。

グラフ指向では，XMLやJSONなどのテキスト文書をデータとして扱う。

ドキュメント指向データベースは，ノード，リレーション，プロパティの3要素を用いている。

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２−２ Hadoopの説明として適切でないものはどれか。

10 points

HadoopはGoogleが開発した並列分散処理のオープンソースフレームワークである。

分散ファイルシステムHDFSはマスターサーバのNameNodeとスレーブサーバのDataNodeを持つ。

並列分散処理では，分散データを処理するMapと処理結果をまとめるReduceから構成される。

分散データベースとしてカラム指向データベースであるHBaseが用いられる。

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２−３機械学習に関する説明として最も適切なものはどれか。

10 points

強化学習では，正解を提示して学習を行う。

ディープラーニングはニューラルネットワークを１段用いている。

ディープラーニングでは教師なし学習を行うことができない。

SVMはクラスタリングを行うアルゴリズムのひとつである。

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３−１　RaspberryPiの特徴として正しいものを選びなさい。

10 points

計算はATMega328PというICで行う。

メモリは、CPU内にあるフラッシュROMのみである。

GPIOピンでデジタル信号の送受信はできない。

本体の電源を消すことなく、プログラムの変更が可能である。

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３−２エッジコンピューティングに関する一般的な効果に関する説明として正しいものを選びなさい。

10 points

エッジコンピューティングの考え方を導入すれば、システムのセキュリティが高まる。

エッジコンピューティングの考え方を導入すれば、保存するデータ量は少なくすむ。

エッジコンピューティングの考え方を導入すれば、デバイスとサーバの距離が短くなる場合があり、デバイス制御の即時性が上がる。

エッジコンピューティングの考え方を導入すれば、システム全体の稼働率を上げることができる。

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４−１　セキュリティマネジメントの３要素としてあてはまらないものはどれか。

10 points

機密性

信頼性

可用性

完全性

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４−２　暗号化の用途（目的）として、適切でないものはどれか。

10 points

改ざん防止

認証

盗聴防止

通信速度向上

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本件に関する個人情報の取り扱いについての詳細は、IoT検定制度委員会運営事務局である株式会社サートプロ個人情報の取り扱いについて( http://www.certpro.jp/privacy/privacy.html )をご確認のうえ、同意いただける場合は、下記をチェックしてください。上記の内容に同意いただけない場合、申し訳ございませんがお申し込みいただけません。ご回答いただきました情報は、今後の当該検定関連に活用させて頂きます。また人材育成、セミナー・イベント・キャンペーン情報など、検定に関する情報をお知らせするためにのみ利用いたします。

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