2017/5/6(六) SPSS應用於全民健保資料庫-資料處理及研究設計課程

台灣實施全民健保已經接近20年，全台民眾至醫療院所就醫所累積的資料相當龐大，因此，以全民健保(納保率達99.6%)資料作為研究題材，並投稿國際期刊(SCI/SSCI)已是趨勢潮流之一。然而，要如何從龐大的巨量資料庫中選取適合且有用的資料，是研究時相當重要的課題。另外，由於健保資料原先是為了申報醫療費用所設計，並非為了研究而設計，因此，如何輔以適當的研究設計方法，利用累積20年的資料進行各種橫斷性或追蹤性的研究，也是本課程的目的之一。
為了達到上述目的，利用適當的統計軟體輔助，將可以達到事半功倍的效果，其中IBM SPSS統計軟體是相當良好的工具之一，從健保原始資料的切割處理、各種檔案的合併及串聯、資料的檢錯與選取、統計分析及建立模式等都能發揮其功效。 綜上述，本課程是結合「健保資料庫」及「IBM SPSS統計工具」，以快速有效地完成研究結果，並進而投稿國際期刊。

在本課程中，學員可學到如何將資料庫用SPSS處理成可分析的檔案、依研究設計架構各種不同的模組、如何使用SPSS的各種指令進行統計分析。藉由結合基本研究設計概念，尋找並確認研究主題。

課程資訊

講師介紹

黃耀緯

• 資歷
• • 生物醫學統計分析
  • 全民健保資料庫研究處理
  • 專科經營管理
  • SAPERP企業資源規劃
• 經歷
  • 亞東醫院經營管理處
  • 臺北醫學大學管理發展中心
  • 雙和醫院秘書室企劃組
• 學歷
  • 國防醫學院公共衛生學系暨研究所