[資料分析&機器學習] 第1.1講：Python懶人包 Anaconda 介紹＆安裝
Anaconda介紹
Anaconda中文是森蚺，一種非常肥大的蟒蛇。簡單來說你可以把Anaconda當作是Python的懶人包，除了Python本身(python2, 3) 還包含了Python常用的資料分析、機器學習、視覺化的套件
(圖為Anaconda內含的重要套件，完整套件可點此參考)
當中比較重要的:
Numpy: Python做多維陣列（矩陣）運算時的必備套件，比起Python內建的list，Numpy的array有極快的運算速度優勢
Pandas：有了Pandas可以讓Python很容易做到幾乎所有Excel的功能了，像是樞紐分析表、小記、欄位加總、篩選
Matplotlib：基本的視覺化工具，可以畫長條圖、折線圖等等…
Seaborn：另一個知名的視覺化工具，個人認為畫起來比matplotlib好看
SciKit-Learn: Python 關於機器學習的model基本上都在這個套件，像是SVM, Random Forest…
Notebook(Jupyter notebook): 一個輕量級web-base 寫Python的工具，在資料分析這個領域很熱門，雖然功能沒有比Pycharm, Spyder這些專業的IDE強大，但只要code小於500行我覺得用Jupyter寫非常方便，Jupyter也開始慢慢支援一些Multi cursor的功能了，可以讓你一次改許多的變數名稱。
總之
優點：
- 省時：一鍵安裝完90%一般人這一輩子會用到的Python套件，剩下的再用pip install個別去安裝即可
缺點：
- 占空間：包含了一堆用不到的Python的套件(可安裝另一種miniconda)
另外，安裝完Anaconda之後你會獲得一個叫Conda的指令可以用，可以讓你用conda管理不同Python的版本以及套件，但我自己幾乎沒用到，都是直接用Pip install安裝。如果想了解關於conda install 詳情可參考：http://www.jianshu.com/p/2f3be7781451
Anaconda安裝
Anaconda 下載連結：https://www.anaconda.com/download/
選擇你的作業系統
初學者建議從Python3.6開始，然後點選download。（在資料分析、機器學習的領域Python2,3 我是覺得沒有差很多，主要是Print跟unicode，還有Map Reduce）
接著安裝完打開Command line輸入Python
如果看到下方有出現Anaconda字樣就代表安裝完成囉！！
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