РЕГИСТРАЦИЯ ДОСТУПНА ТОЛЬКО ДЛЯ СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ БАУМАНА (ВСЕ СПИСКИ ВНЕШНИХ СЛУШАТЕЛЕЙ ПОДАНЫ НА ПРОХОДНУЮ).

Приглашаем студентов, аспирантов и сотрудников МГТУ им. Н.Э. Баумана на семинар по глубокому обучению (Deep Learning), где вы узнаете о современном машинном обучении, глубоких нейросетях, и о том с чего начать путь datascientist'а. Спикер расскажет о том, где и для чего сегодня применяется DL, насколько это эффективно по сравнению с иными подходами, покажет, как с этим работать и укажет конкретные шаги, с которых следует начать.

Помимо этого, у слушателей будет возможность совместно с экспертом с нуля решить классическую задачу распознавания изображений с помощью глубокой нейросети.

В конце семинара будет возможность задать эксперту все интересующие вопросы.

О спикерах:
Дмитрий Коробченко: «Я с отличием закончил ВМК МГУ. Основной областью научных интересов в университете являлось компьютерное зрение. После университета работал инженером по разработке ПО в IBM. Затем около пяти лет работал в Samsung, где занимался разнообразными исследовательскими задачами, связанными с машинным обучением, компьютерным зрением и обработкой сигналов, а также являлся руководителем проектов. Сейчас работаю в NVIDIA на позиции Deep Learning R&D engineer, где продолжаю путь исследователя и разработчика в этой области. С удовольствием провожу открытые научно-популярные лекции по Deep Learning (обзор технологии и последних результатов)»


Место проведения: г. Москва, Рубцовская наб., д. 2/18, МГТУ им. Н.Э. Баумана, Учебно-Лабораторный Корпус (УЛК), 5 этаж, аудитория 544
Начало: 9 ноября с 18.00 до 20.30