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発売元 森のふくろう
コンディション: 中古商品: 良い
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豊田 秀樹
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購買心理を読み解く統計学: 実例で見る心理・調査データ解析28 単行本 – 2006/6/1

豊田 秀樹 (編集)
5つ星のうち4.3 9
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購入オプションとあわせ買い

●「買いたいココロ」を科学する、28の方法
企業や商品の「ブランド力」、お客さんの潜在的な「好み」、価格とニーズのバランス……
多種多様なデータをいくら集められても、それだけでは直接測ることのできない、
いろいろな「買いたいココロ」があります。
そのココロを、心理統計学+マーケティング・サイエンスの第一人者が、
具体的な実例から幅広く役に立つ28の最新分析法をもとに、魅力的に解き明かします。
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  1. 本の長さ
    245ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    東京図書
  4. 発売日
    2006/6/1
  5. ISBN-10
    4489007302
  6. ISBN-13
    978-4489007309
  7. すべての詳細を表示
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商品の説明

出版社からのコメント

★本書は、雑誌『プレジデント』に「職場の心理学—データから金脈を探す・
心理統計学講座」として、24回(2004年7.5号~2005年6.13号)連載された内容に
新たな書き下ろし5回分を加え、全体を加筆・再構成したものです。

抜粋

「はじめに�　　多種多様な調査データを、『心理統計学』というサイエンスで読み解く」から抜粋(p.5-6)

　心理統計学は、臨床心理学・社会心理学・犯罪心理学・経営心理学など、その他の心理学の基礎となる学問であり、手段として利用される重要な分野なので、多くの大学の心理学科で必修科目に指定されている。

　心理統計学は心理的な数理モデルを開発・活用する学問分野であり、その名前からも類推できるように統計学の手法を多用する。同時に心理統計学は、統計学自体にも少なからず影響を与えてきた。そのひとつが、ニューラルネットワークや人工知能研究から派生したデータマイニング(data mining)という分野である。

　長いあいだ、統計学は、データの持っている情報をいかに効率よく要約するかということに腐心してきた。「データは貴重であり、無駄なく情報を取り出そう」という倹約の精神といってもよい。しかしネットワークやセンサーが発達した今日、企業に押し寄せる膨大なデータをすべて分析することなどできなくなってしまった。また、苦労してデータをまとめ上げても、その知識は、多くの場合は常識にすぎず、利潤につながる知識にはならない。このため要約というビジネスデータ解析の基本コンセプトは変更を余儀なくされた。

　そこで登場したのがデータマイニングという考え方である。マイニングとは「採掘」という意味であり、データマイニングはデータの山から金鉱を掘り出そうとする。むしろ合理的にデータを捨てて、費用対効果を重視しようという思想を実践する。この本では、心理統計学の視点から、ビジネスデータの解析に焦点を当て、心理統計学の応用可能性について解説していく。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 東京図書 (2006/6/1)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2006/6/1
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 245ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4489007302
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4489007309
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち4.3 9

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豊田 秀樹

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上位レビュー、対象国： 日本

taxon
5つ星のうち5.0 たしかに
2008年2月22日に日本でレビュー済み
たしかに，本書をいくら精読しても，「ソフトウェアのアウトプットを読めるようにならない」し「ましてや実務で分析できるようにはならない」とは思います。

しかし，私は，本書の価値は，様々な，古典的な手法と最新の手法を
平易に紹介している点にあると思っています．
本書があれば，どのような分析手法が，どのような場面で使えるのかの
概略を理解することができます．
実際に分析したいという欲求がでれば，
引用文献を読めばいいように，記載されております．

これほど多くの手法を，著者の趣味も混じりつつ，
平易に解説していただいているので，
専門外の人間が読んでも，楽しめる，良書だと私は信じております．
16人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
パピー
5つ星のうち3.0 統計手法ガイドブック
2006年8月13日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
最新のものから伝統的なものまで、購買行動の分析に応用される統計分析／データマイニングが、購買心理の分析例として網羅的に紹介されている。

本書は、ベイジアンネットや傾向スコアなど、まだ取り上げられることの少ない手法が平易に紹介されている点で希少価値がある。だが、因子分析、クラスター分析、コレスポンデンス分析など、おなじみの手法に関してはすでに多くの本で詳細に解説されているので、本書の価値は薄い。また、遺伝ACEモデルや項目反応理論などは購買心理の分析にどう関係するのかわからい手法も含まれていた（著者の趣味で取り上げたのだろうか？）。

いずれにしても、本書は統計ハンドブックではなので、ソフトウェアのアウトプットを読めるようにならないし、ましてや実務で分析できるようにはならない。本書は、現在どういう分析手法があるのか、最新の動向を広く大まかに知りたい人向けのものだ。実務家は書店で中身を確認してから購入を決めたほうがいい。
18人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
いろいろ
5つ星のうち4.0 おもしろいです
2014年2月11日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
面白いと思います。どこかに連載されたエッセイを集めた本らしいです。なので、実際の手順はありませんし、Rを使わない人には発展性がないかもしれないです。Rを使う人で、機会学習に興味がある人には楽しめます。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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オネスト
5つ星のうち3.0 どんな手法があるのか、を概観するガイドブック
2012年4月8日に日本でレビュー済み
本書はあくまでもガイドブックである。
メジャーな手法から、聞いたことないような珍しい手法まで、いろんな手法が具体例を元に紹介されている。各手法については、それができるソフトウェアと、詳しい参考文献の紹介が載っている。
手法の理論的な解説はまったくないので、興味を持った手法については参考文献などにあたる、というスタイルである。よって本書だけでは分析はできない。
各事例とも大変分かりやすく、冒頭の文章がこなれていて、読者の興味を惹くのは、さすが一流の著者（難しい内容を、分かりやすく説明できる）だと納得できる。
1人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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