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発売元 ネイチャー・カンパニー (代表　吉村　仁禅）
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夏目, 耕四郎
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数式サラブレッド 単行本 – 2010/11/16

5つ星のうち3.4 16
すべての形式と版を表示
今、もっとも勢いのある予想家・夏目耕四郎。
人気競馬番組「競馬予想ＴＶ！」でもおなじみのラップ理論の大家が、新聞だけで出来る、画期的なラップタイム予想理論を考案した！
・競走馬の本当の適性は『機動力』と『変速率』で明らかになる！
『機動力』＝ポジション取って、そのまま追走する力
『変速率』＝他馬より速い上がりの脚を使う力
・この「馬の適性」に加え、「コースの特性」も明らかにする！
・ＪＲＡ全コースの特徴と『機動力』＆『変速率』の『適正値』を詳説！(※改修中の中京を除く)
・各コースを『機動力特化コース』『変速率特化コース』『バランスコース』の3パターンに分類！
・「馬の適性」と「コースの特性」どちらも見抜くから馬券が当たる！

ラップ予想と聞くと尻込みする方も多いだろうが、「数式サラブレッド」は新聞ひとつで予想ができる！
1＝出走頭数 2＝3コーナー通過順 3＝着順 4＝レース距離 5＝走破タイム 6＝上がり3ハロン
この1〜6の要素が掲載されている新聞なら、専門紙、スポーツ紙を問わず実践可能です!!

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  1. 本の長さ
    240ページ
  2. 言語
    日本語
  3. 出版社
    ベストセラーズ
  4. 発売日
    2010/11/16
  5. ISBN-10
    4584132747
  6. ISBN-13
    978-4584132746
  7. すべての詳細を表示
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商品の説明

出版社からのコメント

「競馬予想ＴＶ！」の2010年サマーシリーズチャンピオン・夏目耕四郎が送り出す初の単行本です！
月刊誌『競馬 最強の法則』で連載するや否や、大反響を巻き起こした馬券術「数式サラブレッド」。新聞ひとつで誰にでもラップタイム予想が可能という斬新な馬券術を、ぜひお試しください！

著者について

夏目耕四郎(なつめ・こうしろう)
1974年、大阪府出身。昨秋、ラップタイムを視覚化するという斬新な予想理論『ラップタイムマイスター』で本誌に登場、大反響を呼ぶ。ブログやメルマガでの予想配信に加え、ＣＳ放送フジテレビＴＷＯ『競馬予想ＴＶ！』にも出演。2010年のサマーステージでは、名立たる予想家を抑えてチャンピオンに輝く。今もっとも勢いのある予想家といえる。

登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ ベストセラーズ (2010/11/16)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2010/11/16
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 240ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4584132747
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4584132746
  • カスタマーレビュー:
    5つ星のうち3.4 16

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上位レビュー、対象国： 日本

Amazon カスタマー
5つ星のうち5.0 よい本です。
2024年2月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
とても参考になりました。
役に立った
 レポート
青い鳥
5つ星のうち3.0 悪くはないが・・・
2010年11月24日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
これ、人が言うほど当たるか？

土日のメインで検証してみた。

自分の計算が間違ってなければ、福島記念は１着機動力１０位変速率１２位適性度１３位、２着機動力７位変速率１０位適性度７位、３着機動力４位変速率３位適性度１４位。福島芝２０００はバランスコースで適性度重視。

マイルチャンピオンシップもバランスコースで適性度重視。１着機５位変１６位適１０位、２着機１３位変６位適７位、３着機１５位変４位適９位。

選んだレースが悪かったのか？

読んだ限り理論はまあ納得できる。

計算は全馬すると面倒だが、競馬新聞一つでラップタイム予想ができるのも悪くはない。

・・・悪くはないんだが、残念なことに結果に結びついていない。

現時点ではこれに頼りきるのではなく、自分の予想のプラスアルファとして用いたほうがいいかもしれない。

これが当たる当たると賛美する人はしっかりと検証したレースを示してもらいたいものだ。
何の検証もしないで当たるというのはもしかして出版社の回し者？？？

11月29日追記　この本は一言でいうと『労多くて見返り無し』

理論は悪くないし理解できるのだが、現時点では理論どおりに馬が走らない。
いやはや、競馬は難しいものだ。

12月8日再追記
自分は別にこの理論を否定しているわけではない。

期待している分落胆が大きいだけ。

まあ、自分にこの理論を使いこなせる能力がないのは確かだが(苦笑）

選んだレースが悪かったのかと前に書いた。

本書に掲載されている当たったレースを見ると全部が条件戦。
重賞やＯＰが皆無だ。
この理論は各馬の能力差が大きい条件戦でより効果が出るのかもしれない。
だとすれば、各馬の能力差が大きくないＯＰ以上を使った自分が間違っていたのか。

要はこの理論が生きる、より効果の高いレースを選ぶということ。

言うのは簡単だが、実際にどのレースが該当するのか、見つけるのが難しい。
全レース試すわけにもいかない。
そんなことしたら破綻するわ。

ただ、本書の的中例に条件戦しか掲載されていないところを見ると、そのあたりにヒントがありそうな気がする。

ちなみにジャパンカップは自分も取った。
ブエナビスタは鉄板。相手は強いとされる3才牡馬だけと考えて、ヴィクトワールピサ・ローズキングダム・エイシンフラッシュ・ペルーサの4頭まで絞れた。
自分の予想は◎ローズキングダム〇ブエナビスタの1着2着裏表で相手ヴィクトワールピサ・エイシンフラッシュ・ペルーサの６点で250倍はおいしかったわ。
別にこの理論を使わなくても、普通に考えたら的中できるレースだった。

12月27日再々追記

最初のレース、福島記念・マイルチャンピオンシップの適性度の計算間違ってました。
ＡＢＳという関数を知らず、０に近いほうが優秀と思ってしまってた。
申し訳ない。

今度は正確に有馬記念を計算してみた。
中山芝2500ｍはバランスコースで適性度重視。
１着ヴィクトワールピサ→機動力２位変速率１１位適性度７位
２着ブエナビスタ→機動力８位変速率５位適性度１２位
３着トゥザグローリ→機動力９位変速率３位適性度１３位
（各指数同じ数値は同位としている）

一応指数は出したが各馬の順位が自分の予想とかけ離れているので、最終的には指数に頼らずジャパンカップとほぼ同じ理屈で当てた。有馬記念は奇遇にもジャパンカップと同じ血統で決まっている。

この理論で当てたと言っている人はただ当たったと言うだけでなく、それぞれが指数何位でどんな考えで当てたか、そこまで書かないと読んでいる人の参考にはならないと思うがどうだろうか？

買うのはほとんどメインレースで、特に重賞を主に買っているようなライトなファンには向いていないと思う。平場のレースも買うコアなファン向きかもしれない。
少なくとも自分にはこの理論が向いていないと感じた。
12人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
NOBODY
5つ星のうち1.0 タイトルが数式だと言うのに…
2011年5月17日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
「機動力の算出式」では算出方法が間違っている。
マイナスからマイナスを引いたらプラスになるのに…

タイトルには

「やさしい」、

本文中には

「電卓は不要」

「わずか数分で計算出来る」

「カンタンな」等、

簡単だと強調しているが、いちいち計算するだけならともかく、
対象レースを探さなければならないのは面倒だと感じる人の方が多いのではないだろうか!?

エクセルを使用する人は関数で対象レースを抽出し、計算式を当てはめることは可能だが、
入力の手間に「わずか数分」という訳には行かないだろう。

「数式」と言うからには、これを用いることでどのような成果が得られるのか、程度は記しておくべきだろう。
もっと言えば、コース、条件別に具体的な数値を示して欲しい。

実際に阪神D1200m1000万下のシートを別途再構築中だったので、
試しに(ついでに)計算式を入力してみたが、
はっきり言って使えそうな気配はない。

ただ…
他の条件であればヒットするのかもしれない…

が…
それすら試行錯誤しなければ解らないというのは残念な話だ。

多くの人は、自分自身の計算式を最優先するだろう。
しかし、自分の計算式を持たないビギナーにとっては「きっかけ」にはなる可能性はある。

これとエクセルの入門書を手始めに、試行錯誤を始めるのにはね。
5人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
 レポート
まぷり
5つ星のうち4.0 予想の一助にはなり得る。
2013年11月25日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
2013年JCの直前だったので早速計算しまして、ん！？トーセンジョーダン！？と思いつつ買ってみたら、三連複63800円ゲット！
まぁ馬券は獲りましたがこれは偶発的なラッキーかと(笑
というのも、新聞(おおよそ近5走が掲載されてる)のみで計算通りで馬券がバンバン当たる！...訳が無いというのは誰しもが痛いほど体験していることですから。
ただ、ラップギアから推定3ハロンからとにかくラップ中毒wの私が冷静にみて...著者の言わんとするところには頷ける。
競走馬の適性がどこにあるのか？を知るための、予想の一助にはなり得ます。
あとはここから自分なりにどうアレンジ出来るか、かと思います。
2人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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佐賀人
5つ星のうち5.0 勉強になる！
2013年11月10日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
かなりバイブル的な一冊となりました！むちゃむちゃ役立ちの一冊です。
役に立った
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Amazon Customer
5つ星のうち3.0 課題多し
2011年1月18日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
まずこの本を４回程度読み、馬券はこの方法で１０回程度しか買ってないという前提のレビューです

長所
・血統やその他の予想とは違い、著者の予想により近い買い方ができる
・この本の予想に納得できるなら、数字が表すのでそれに従って迷いなく買える
・Excel等得意な人はパソコンを使いミスを抑えてデータを出せる

短所
・肝心のレースの抽出条件の記述が曖昧すぎる（特に'@について）
・全レース抽出条件から全馬の計算をするとかなりの時間がかかる(仕事や学業など忙しい人には全部はほぼ不可能)
・著者の成績(的中率、回収率)の記載がない
・他の方が述べているように、機動力、変速率の計算方法に納得いかない点がある
・コースによって機動力だけ見ればいいというレースもあるとの記載が前半〜中盤にあるが、
本書最後にそのコースの適正機動力、適正変速率が書かれており、結局は機動力だけで買っていいのか、
変速率も見なくてはいけないかが曖昧(機動力だけと変速率も吟味するとでは抽出馬が大きく異なる為)

以上簡単に思いつくことを書きましたが、私はこの方法で馬券を買いながら納得できない点がいくつか見つかった為、
断念することになりました。その不満を無理に抑えてまで、もくもくと計算してデータを出すことは趣味が苦痛になりそうだったので。
やはり儲けたいと思うと同時に、競馬の予想も楽しみたいなと気付かせてくれました。
ただ星３つにしたのは、著者の考え方自体には納得している上、
このような本は余り無く、斬新だったためそこは評価したいと思いました。
しかし著者の考えの多くを計算に反映できているかというと、私は妥協しすぎではないかとも思います。

〜購入を考えている方へ〜
私はこの本について買えとも買うなとも言えません。
ただ読むだけでも面白いと思いましたし、同時に競馬についても深く考えさせられました。
ただ買う場合の注意なのですが、計算式が表す意味を自分なりによく考えることが重要だと思います。
その計算手法に納得できるなら、かなり当人には良本となり得るのではないでしょうか。

最後に、著者が再度数式サラブレッドの続編なるものを発売したときには、
期待はしているので注目はしてみたいです。
10人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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メラメラ
5つ星のうち5.0 前のレビューにある通り
2010年11月28日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
全く指数が低い馬同士で決まる時もあるわけで買うレース選択も重要になると思います。ただ予想ツールにプラスになることは間違いないと思います。
3人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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ri-ri
5つ星のうち3.0 簡易すぎるが故の欠点
2010年12月8日に日本でレビュー済み
Amazonで購入
本書は簡易すぎる計算式に欠点がある。

ラップタイムを１ハロンごとで考えるのではなく、テン＆中盤と上がりに分けている発想はとても良いと思う。
が、特に疑問を感じたのは、簡易にするために着順と出走頭数から引いただけで「機動力」という能力値にしている点はどうか。

確かに新聞で掲載されている情報のみからではこれが限界なのだろが、
本書に記載されている「アンドリュー・ベイヤー（から派生した様々な理論）のように普及を目指す」点からするとこれを「能力値」とするのはあまりに幼稚的な発想だと思う。

ん？アンドリュー・ベイヤーって誰？
と思われる方は本書を手に取るのは危険だと思う。もっと競走馬の視覚化を学んでからのほうがいい。

競走馬を視覚化（数値化）するには簡単に言うと馬場差、タイム、ペース、最近？ではトラックバイアスなど様々な条件を取り入れている。
要はメンテナンスが毎週必要でめんどくさい作業がある。

それを吹っ飛ばして着順と出走頭数で能力とはあまりにあまりに陳腐。

しかし、巻末に掲載されている各競馬場コース適正値はすでに何らかの「指数」を取り入れて計算している方になら大変に役立つデータだと思う。
このデータ欲しさに購入しても良いとは思う。
（私はプログラムを組んでオリジナル指数を出してるので、このデータは早速取り入れた。）

簡易すぎるが故にこの「数式サラブレッド」は非常に惜しい。
もっと著者が本来やっている理論の一部でも組み込んでくれれば新たな「指数」理論の誕生だったと思う。
「やさしい」数式ではもうとっくに時代遅れなのだから。
9人のお客様がこれが役に立ったと考えています
役に立った
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