Startin Web Analytics By GA ver03

travellog.,LLC. 2016 All Rights Reserved
オープンセミナー⽤ハンドアウト
2016年6⽉8⽇
PVだけで満⾜しない
データ解析のすすめ
Startinʼ Google
Analytics

2
JRにおけるホーム転落事故の原因で最も多いのは？
2015年JR⻄⽇本調べ
質問

3
解答
同社による動画解析の結果..
→「ベンチからの直進」が転落原因の9割にのぼった。
（酔って寝ぼけて直進）
対策・・・ベンチをホームと直⾓にした。
【重要】「ホーム際の千⿃⾜」ではない（1割程度）。

気づき
「いかに思い込みに頼っているか」
4

5
ドラマ:ハウスオブカード
（2013）
http://houseofcards.tumblr.com
⼤ヒット・各賞総なめ・シーズン5予定（2017）

6
確信の背景
『ハウスオブカード_データ分析』
http://houseofcards.tumblr.com
約3,000万⼈（当時）のNetﬂix視聴者
「デヴィッド・フィンチャー監督の」
「ケヴィン・スペイシー出演」
「サスペンスもの」

データは何のため
「データ」とは？
於：⼤辞林
【1】判断や⽴論のもとになる資料・情報・事実。
【2】コンピュータ処理の対象となる事実。
状態・条件などを表す数値・⽂字・記号。
7
データは使うためのもの

経験vsデータ
経験
経験
経験
経験
経験
データ
データ
データ
データ
データ
正解はA！正解はA！
成果が上がればどちらでも良い…が
8

(1)ケースの多様化
経験
経験
経験
経験
経験
ケース
ケース
ケース
ケース
ケース
正解は..？
ケース
ケース
9

(2)取得機会の増加
データ
データ
データ
データ
データ
正解は..？
データ
データ
データ
データ
ケース
ケース
ケース
ケース
ケース
ケース
ケース
オンライン
スマホ
IoT..
10

近い将来
【重宝】データを活⽤することのできる⼈材
節⽬
2023年？：現存する仕事の47％が今後10〜20年の間に機械に取って代わられる。
調査結果を⽰した英オックスフォード⼤の論⽂（2013年。北⽶を対象とした調査）。
「THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO COMPUTERISATION?」
背景論拠：多量のデータ集積があれば、⼈間の⾏為を代替できる。

→本来は対⼈でしか成し得なかった業務（例えば、接客）も、
技術発達に伴う多量のデータ集積によりコンピューターの実⾏可能範疇になる。
11

でも、どこから⼿をつける?
12
⼤量のデータ..

Web：データの海への⼊⼝
13
IOT
SNS
テキスト
Web
POS
財務
アンケート
広告

理由1
【解答1】すべての訪問者の⾏動データが
逐次、記録されている。
（そして、簡単＆無料〜）
14

理由2
15
http://japanbrand.jp/product/bb/bb2015/importance.html
トライベック・ブランド戦略研究所2015年調査
【解答2】ビジネスにおける
Webの位置付けの⼤きさ
（B to Cだけでなく、B to Bも）

How do I？
⾃社メディアへのアクセス記録を知ることのできる
解析ツールを使う。
おそらく、すでに使うことができる状態。
でも、使ってる？
16

本⽇の内容
1.  解析の仕組み
2.  Googleアナリティクスに触れてみよう
3.  ビジネスに活かしてみよう
4.  補⾜
17

1.解析の仕組み

まず、Webサイト？
19
⾒せて
どうぞ

実際は
20
http://www.******.com
***.html
***.css
***.js
ページの構成ファイル
やり取りの
記録が残る

やり取りの記録：ログ
[Sun May 08 13:30:52 2016] [error] [client 72.14.199.69] client denied by server conﬁguration: /home/travellog/www/sadopress/
[Sun May 08 14:37:18 2016] [error] [client 66.249.79.250] File does not exist: /home/travellog/www/robots.txt
[Sun May 08 14:37:18 2016] [error] [client 66.249.79.250] client denied by server conﬁguration: /home/travellog/www/.ht
ログを集計、ヒトの⽬で
分かるように加⼯・
表⽰するのが
解析ツール
21

ログ取得⽅法
22
（1）サーバから取得
（2）ページ表⽰ごとに
ログを転送する仕組みで
取得

2.Googleアナリティクスに
触れてみよう

登録
【必須】
1. オウンドメディア（解析対象サイト）
2. Googleアカウント
【今後】
コーディング知識
Google Search Console
24

Googleアナリティクスの仕組み
Webページは、「こう表⽰して」というコンピュー
タ⾔語によるファイル⽂書の通りに表⽰されている。
【確認】「表⽰」>「開発/管理」>「ソースを表⽰」
ページ内に「訪問者のログをGoogleアナリティクス
に転送して」という仕組み（ビーコン）を挿⼊するこ
とでデータを取得できている。
25
*Chrome

26
ソースとGAコード
ソース
GAコード
注）GAコードはバージョンに
よって異なります。

27
ログイン
https://www.google.com/intl/ja_JP/analytics/

28
画⾯(例1)
サイトの訪問者数
および
訪問⾏動が
数値とグラフで分かる

29
画⾯(例2)
訪問時のデバイス
（デスクトップPC、モバイル、タブレット）が
分かる

30
画⾯(例3)
どの経路をたどってサイトに訪れたか
分かる

31
画⾯(例4)
各ページはどれほど閲覧されているか
および
どのページへ遷移しているか分かる

得られるデータ
32
デフォルトで、以下のデータを得られます。
リアルタイム
現在の訪問⼈数
ユーザー
訪問者の年齢／性別
訪問者の地域
⾔語
訪問回数／訪問間隔
デバイス
デバイスのブランド
集客
訪問経路（どこから来たか）
訪問時の検索キーワード

コンテンツ
⼊⼝となったページ
出⼝となったページ
サイト内回遊の流れ
サイト内検索キーワード
ページの表⽰速度
など

便利さ
•  テーブルや円グラフなど、整えられたデータを得られる。
•  Googleアカウントでログインするから、どこでも接続できる。
•  Web以外のデータとも連携できる。
33

留意点
34
•  サイト来訪者＝ビジネスの全ての顧客、ではない。
•  取得を誤ればデータは正確ではない。
•  データは使うためにある。

よくある失敗
並べられたデータを⾒て満⾜
35

3.ビジネスで活かしてみよう

重要
解析ツールでいろいろ⾒ることができる
⽬的を持って⾒る
他のツールも組み合わせて使う
37

シミュレーション
お伝えした実例に沿って、やってみましょう。
⽬的：新サービスのヒントを得る
⼿順：1. どんな検索キーワードで訪問されているか調べる
2. キーワードの検索ボリューム、トレンドを調べる
3. 表⽰結果を調べる
38

39
調査(1)
1. どんな検索キーワードで訪問されているか調べる
【⾒るポイント】
今まで気付かなかったキーワードの組合せ
2名以上に検索されているキーワード
ビジネスとの関連性

40
Googleアナリティクス
「レポート」>「集客」>「キャンペーン」>「オーガニック検索」
⼿順：
⽬的：
“どんなキーワードで⼊ってきているだろうか？”

41
Google Search Console
「検索トラフィック」>「検索アナリティクス」
⼿順：
⽬的：
“どんなキーワードで⼊ってきているだろうか？”
“⼊ってきているキーワードは実際どのくらい検索されているのだろうか？”
*利⽤には事前の設定が必要です

調査(2)
2. キーワードの検索ボリューム、トレンドを調べる
実際に検索されているか？
検索される回数は上がり調⼦か？下がり調⼦か？
42

43
Googleトレンド
「今後も増えるだろうか？」

44
Googleアドワーズ
「探している⼈がいるだろうか？」
*利⽤には事前の設定が必要です

調査(3)
3. 表⽰結果を調べる
競合の誰かが既に気付いているキーワードか？
現在、⾃社はどのように表⽰されているか？
45

調査後の展開
ウェブは情報発信と親和性がある。
【すぐ出来る】
ページの情報を修正する。
キーワードを元に、ページ表⽰順位を上げる。
広告を出稿する。
【検討に⼊る】
キーワードを参考に新しい商品を作り、試験販売する。
46

重要
データの物量を⽰すのは → 機械の仕事
ツールを組み合わせて
⼿段を選び取るのは → まだ⼈間の仕事
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応⽤(1)
→ 今回例⽰した「検索キーワード」は
集客経路のひとつ。
「検索キーワード」を
他のチャンネルに置き換えて
作戦を練ってみましょう。
48
・ユーザー
・集客
- 検索キーワード
- 外部サイト
- メルマガ
- ソーシャルメディア
- ウェブ広告
…etc
・コンテンツ

応⽤(2)
データを取得できるのはオウンドメディアに限らない
- ソーシャルメディア
- ⼝コミサイト
- アンケート
- ？？？…これからのテクノロジー
49

もったいない
⼝コミは使われていない
トリップアドバイザーの調査
世界のホテル事業者は宿泊予約の意思決定に影響を与える要素としてインターネット上の⼝コミ
の重要性を認識しており（世界：94%、⽇本89%）、宿泊客に旅⾏後の⼝コミ投稿を積極的に
推奨・収集しています。⼝コミの重要性を認識している世界のホテル事業者の半数近く（48%）
はトリップアドバイザーなどのインターネット上のプラットフォームから⼝コミを収集してお
り、1/3以上（38%）は宿泊客へEメールを送ることで⼝コミ投稿を促進していました。
しかしながら⽇本ではインターネット上の⼝コミサイトで⼝コミを収集しているホテル事業者は
わずか36%で、Eメールでのフォローアップや⼝コミ投稿の促進策を実施しているホテル事業者
は更に少数（14%）でした。
同社調査資料「トリップバロメーター2014」より引⽤。
50

ウェブの良いところ
→トライアンドエラーをしやすい。
（ページを直す、画像を変える、広告⽂を調整する）
「PDCAを回し」やすい。
51

4.補⾜

よく聞く⾔葉と今⽇の話との関連性
スマートフォン/アプリ
ソーシャルメディア
ビッグデータ＆
データサイエンティスト
IoT
53
→ スマホ閲覧者の増加。検索数が減る？
→ ソーシャル上で話題になったことが
検索数増加に現れる（ニュース）。
→ ⼤量のデータを解析して課題解決に
つなげる。概念＆職業名。
（オウンドメディアの解析データだけでは
実質ビッグとは⾔えない）
→ モノ（製品）とインターネットが繋がる。
⽣活に機械が増えると蓄積されるデータは
増える。より便利な暮らしへの活⽤なるか

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