De Hadoop essentials en Cloudera a las palabras de Mike Olson: descubre aquí cómo dominar Apache Hadoop.
"Hadoop Essentials: a quantitative approach" es el libro de Henry H. Liu (revisado en 2014) donde se contiene gran parte de la información más relevante para comprender Hadoop. Además de esta obra, cabe destacar "Hadoop: the definitive guide" de Tom White y "Hadoop in practice" de Alex Holmes, aunque hay que tener en cuenta que ésta última está un poco desactualizada en lo que a software concierne. Aparte de los libros, en internet existe otro gran aliado para encontrar todo lo que necesitas saber de Hadoop: Cloudera; aunque no es el único...
Créditos fotográficos: "Data Transferring" by rajcreationzs
Cloudera explota el universo Big Data y en su web es posible encontrar todos los recursos que facilitan en aprendizaje Hadoop. Artículos, cursos de formación, webinarios e incluso certificaciones son parte del programa que Cloudera ofrece en su área de Hadoop Essentials.
El material disponible explica cómo Hadoop aborda las limitaciones de la informática tradicional. Para hacerlo se centra en descubrir las nuevas oportunidades de análisis avanzado que quedan al alcance de cualquier organización gracias a Big Data.
Otro de sus puntos fuertes son los contenidos enfocados a explicar cómo Apache Hadoop ayuda a las empresas a descubrir beneficiosas opciones y superar retos reales. Esta serie también introduce el resto del ecosistema Apache Hadoop y describe cómo implementar el centro de datos y gestión de Hadoop en la producción.
Quienes se decidan a optar por esta vía para viajar al núcleo de Hadoop Essentials se encontrarán con:
Fundamentos de Apache Hadoop: todo lo que se necesita saber desde MapReduce hasta la anatomía de un cluster Hadoop.
Conceptos básicos: que ayudan a comprender el funcionamiento de cada componente de Apache Hadoop.
Soluciones Hadoop para el mundo real: que explica cómo sacar partido a esta herramienta desde un enfoque empresarial práctico.
Proyectos e integración de Hadoop en el entorno de producción: una mirada profunda en cuanto al almacenamiento de datos, la gestión, la interacción y el análisis que desvela todos los secretos de Pig, Hive, Impala, HBase, Oozie, Flume y Sqoop.
Administración de la solución Hadoop: donde se ofrece una interesante perspectiva acerca de la planificación en base a las necesidades futuras del negocio y a la configuración actual de los centros de datos.
Optimización: que proporciona soluciones para obtener el máximo rendimiento de la tecnología y del valor de los datos tras la implementación de Hadoop en el entorno empresarial.
Créditos fotográficos: Cloudera
Para conocer Hadoop desde dentro es muy interesante poder acceder a lo que piensan los expertos en Big Data.
Mike Olson es el CEO de Cloudera y su nombre aparece en muchas entrevistas que logran clarificar conceptos necesarios para abordar la comprensión de este fenómeno. Algunas de las más ilustrativas son:
Hadoop: qué es, cómo funciona y qué puede hacer; de Strata O'Reilly. Y también en vídeo.
Oportunidades en el espacio Big Data, de la ecorner de la Universidad de Stanford. Y también su seminario.
Hadoop vs closed source. Una lucha desigual, de Linuxinsider.
Sobre el uso de los datos, de Bloomberg.
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