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Remote Sensing Quiz #13
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Your answer
6.
"5번 답" 은, 최소한의 새로운 성분의 수로 원래의 데이터로부터 통계적 정보의 양인 _______ 를 최대화 하도록 시도한다.
평균(mean)
분산(variance)
최소값(minimum)
중위값(median)
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1.
도시 주변 개발의 변화를 매핑하거나 삼림벌체가 있는 지역을 식별하는데 유용한 이미지 변환(Image transformation)기법은?
이미지 빼기 (image subtraction)
이미지 스팩트럼 비(image spectral ratioing)
NDVI
주성분분석(PCA)
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Class
*
A (Day)
N (Evening)
Student I.D.
*
Your answer
4.
다음은 Landsat TM 으로부터 얻어지는 다양한 이미지 비(image ratio) 와 응용들이다. 옳은 것은?
band 3 / band 2 : 점토광물 (clay mineral)
band 4 / band 3 : 토양 (soil)
band 7 / band 5 : 변성암 (rock alteration)
band 7 / band 5 : 바이오매스 (biomass)
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3.
Landsat TM 으로부터 NDVI를 얻기위한 식을 쓰시오.
Your answer
5.
데이터 차원 (즉, 밴드의 개수)을 감소시키고, 원래의 밴드들의 정보들을 더 적은 밴드로 압축하는데 사용하는 이미지 변환기법은?
Your answer
2.
다음에서 이미지 비(Image ratioing)의 장점이 아닌 것은?
스펙트럼 반응의 미묘한 변화를 강조한다.
지형효과의 결과로 나타나는 조도(illumination)의 변화가 감소한다.
절대적인 밝기 값 대신 상대적인 값을 보게 해준다.
밴드 간의 데이터 중복성 및 상관을 감소 시켜준다.
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