(05/10/2012) El proyecto, que cuenta con un presupuesto cercano a cuatro millones de euros, de los cuales 2,7 son subvencionados por la Unión Europea, será desarrollado en el centro malagueño a través de un consorcio liderado por la empresa Vias, con la participación de empresas e instituciones de nivel internacional.

Así, además de Adif y Vias, el consorcio de investigación contará con la participación de la Universidad de Granada y Cartif en España, Mer Mec Spa, en Italia, Evoleo Technologies, en Portugal, la Universidad de Ostfalia, en Alemania, La Universidad Técnica de Lulea, en Suecia, y Stiftesen y Sintef, en Noruega.

El objetivo principal del proyecto “Optirail. Development of a Smart Framework based on Knowledge to support decision making in elderly transport railway networks maintenance”, es el desarrollo de sistemas inteligentes basados en el conocimiento, para el apoyo en la toma de decisiones en el campo del mantenimiento de infraestructuras ferroviarias.

El proyecto prevé el desarrollo de una herramienta basada en técnicas fuzzy inteligentes, las cuales agruparían todos los elementos relevantes en el proceso de las operaciones de mantenimiento de infraestructuras ferroviarias, prediciendo las actuaciones óptimas a llevar a cabo.

Centro de Tecnologías Ferroviarias, espacio para la investigación y la innovación

El proyecto será desarrollado en el Centro de Tecnologías Ferroviarias, concebido como un espacio abierto para impulsar la innovación y la colaboración empresarial enfocada al desarrollo tecnológico ferroviario a través de proyectos de I+D+i, que en la actualidad cuenta ya con la participación y presencia de 37 empresas de vanguardia tecnológica en campos como telecomunicaciones, señalización y superestructura ferroviaria, construcción y obra civil, material rodante ferroviario, energía y sostenibilidad.

Además del proyecto Optirail, la colaboración entre Adif y Vias se centrará en proyectos de investigación sobre reparación de desvíos por láser, catenaria rígida con materiales polímeros, inteligencia computacional y análisis de imágenes para la excavación de túneles y la monitorización y auscultación de vía mediante sensores láser.