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植生のリモートセンシング 単行本 – 2013/9/28

4.0 5つ星のうち4.0 6個の評価

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原著 ― Hamlyn G. Jones & Robin A. Vaughan「Remote sensing of vegetation」.

昨今,植生に関連した地球環境研究において,衛星リモートセンシングをはじめとするディジタル画像データの利用が急速に広がっています.
これらの情報の適切な利用に際しては,植物生理生態学の知識と,リモートセンシングの基本原理,放射伝達モデル,参照データのサンプリング・誤差などについての幅広い理解が必要です.
本書は,植生のリモートセンシングに必要な知識を一冊にまとめた入門的専門書です.
作物管理,生態系管理,森林管理などの最新の応用事例も紹介していますので,これからリモートセンシングの利用を考えている方はもちろんのこと<, br>すでに研究を進めている方にとってもたいへん役立つ内容です.

【目次】
1 はじめに
1.1 歴史
1.2 「リモートセンシング」という用語の解釈
1.3 植物生理学とリモートセンシング
1.4 将来についての重要な考察
1.5 本書の構成

2 植生のリモートセンシングのための放射物理学の基礎
2.1 はじめに
2.2 放射の特徴
2.3 放射と物質の相互作用
2.4 熱 放 射
2.5 マイクロ波放射
2.6 回折と干渉
2.7 放射環境

3 植生,土壌,水の放射特性
3.1 光学的領域
3.2 熱赤外域
3.3 マイクロ波領域

4 植物の群落と機能
4.1 はじめに
4.2 植物の構造と機能
4.3 植生と大気間の物質・熱輸送の原理
4.4 群落-大気における交換過程
4.5 フラックスの測定

5 地球観測システム
5.1 システム設計の原理
5.2 観測プラットフォーム
5.3 検出機器
5.4 ピクセルにはどのような情報が含まれているのか
5.5 マイクロ波の利用
5.6 レーザ走査とライダー
5.7 観測システムの原理
5.8 現在のシステム
5.9 データ受信

6 光学データの準備と取り扱い
6.1 はじめに
6.2 画像補正
6.3 画像表示
6.4 画像強調
6.5 画像判読
6.6 レーダ画像の解釈

7 植生特性の観測と画像分類のためのスペクトル情報の利用
7.1 マルチスペクトルやハイパースペクトルによる観測と画像化
7.2 分光指数
7.3 植被を推定するその他の手法
7.4 画像分類

8 植生構造の多方向リモートセンシングと放射伝達特性のモデル化
8.1 多方向リモートセンシングの基礎
8.2 BRF の測定
8.3 放射伝達と群落反射モデル
8.4 群落生成プログラム
8.5 モデルの逆推定
8.6 野外の群落内での生物物理学的パラメタの推定

9 群落の物質・熱交換のリモートセンシング
9.1 遠隔からのエネルギー収支項および物質フラックスの推定
9.2 放射フラックスと表面温度
9.3 地中熱フラックス
9.4 顕熱フラックス
9.5 蒸 発
9.6 熱赤外センシングによる水分ストレスと気孔閉鎖の検知
9.7 CO2 フラックスと一次生産量
9.8 結 論

10 サンプリング・誤差・スケーリング
10.1 はじめに 321
10.2 サンプリング理論の基礎
10.3 現地での測定と他の参照データの収集
10.4 空間スケールの考え方
10.5 較正と検証
10.6 空間データの分類精度に関する不確実性

11 リモートセンシングの総合的な利用
11.1 はじめに
11.2 植物のストレスの検出と診断
11.3 精密農業と作物管理への応用
11.4 生態系管理
11.5 森林管理
11.6 野火とバイオマスの燃焼
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登録情報

  • 出版社 ‏ : ‎ 森北出版 (2013/9/28)
  • 発売日 ‏ : ‎ 2013/9/28
  • 言語 ‏ : ‎ 日本語
  • 単行本 ‏ : ‎ 480ページ
  • ISBN-10 ‏ : ‎ 4627261012
  • ISBN-13 ‏ : ‎ 978-4627261013
  • 寸法 ‏ : ‎ 15.8 x 2.6 x 22 cm
  • カスタマーレビュー:
    4.0 5つ星のうち4.0 6個の評価

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この商品をレビュー

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上位レビュー、対象国: 日本

2020年1月21日に日本でレビュー済み
リモートセンシングについては全くの門外漢でしたが、職務上取り組まざるを得なくなり、身近に詳しい人もいない中で実践しながら浮かぶのは「どうしてこうなるの?」「本当にこれでいいの?」ばかり。
そんな私にとって、この書籍はまさに福音。届いたその日のうちに「そうだったのか!」と何度も唸らされました。同じ悩みをお持ちの方に、これはお勧めの一冊です。
2022年9月23日に日本でレビュー済み
本書の内容はリモートセンシング全般を取り扱っています。この本では、リモートセンシングは葉から衛星画像までの範囲を指しています。ミクロからマクロスケールで学びたいのであれば、本書の内容は十分すぎるほどで入門書として有用な教科書です。あくまでも、リモートセンシング全般の入門書なので知りたいスケールが定まっているのであれば、他の書物が良いと考えます。