A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | T | U | V | W | X | Y | Z | AA | AB | AC | AD | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | jupyter | Курс про машины с автопилотом | click | on | 1 | 01.02.2017 | Авто | Круто в теории, но читать в последнюю очередь | @ | ||||||||||||||||||||||
2 | titlex | link | url | score | added | Раздел | comment | ||||||||||||||||||||||||
3 | 5 | Открыте данные РФ | click | GitHub - infoculture/awesome-culture-opendata: Awesome list about open data culture. All resources, persons and etc. | 4 | 01.02.2017 | Данные | Статистика, в основном мало или "воздушные данные", мяска маловато | |||||||||||||||||||||||
4 | Наш канал https://t.me/snakers4 | Наш сайт https://spark-in.me | Написать автору https://t.me/snakers41 | :) | |||||||||||||||||||||||||||
5 | 12 | Курс про tensorflow от стенфорда | click | http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html | ? | 01.02.2017 | RL | По сути на 2017-03 единственный в инете с математикой и бесплатный | |||||||||||||||||||||||
6 | 31 | Курс ВМК про ML c примерами | click | https://github.com/esokolov/ml-course-msu | ? | 14.03.2017 | Основы | Надо внимательнее прочитать notebooks / проверить - оценка может измениться | |||||||||||||||||||||||
7 | 33 | click | http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html | ? | 20.03.2017 | Нейросети | Пока нет оценки | ||||||||||||||||||||||||
8 | 39 | commeng | click | http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/#lecture-videos | ? | 30.03.2017 | RL | Еще один западный курс | |||||||||||||||||||||||
9 | 40 | Курс про RL от Яндекса | click | https://github.com/yandexdataschool/Practical_RL | ? | 30.03.2017 | RL | Практический курс от яндекса на основе курса №39 | |||||||||||||||||||||||
10 | 45 | Reddit про ML | click | https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ | ? | 30.03.2017 | Формуы | Reddit про ML | |||||||||||||||||||||||
11 | 46 | Рекуррентные нейросети | click | https://ayearofai.com/rohan-lenny-3-recurrent-neural-networks-10300100899b | ? | 20.04.2017 | Продвинутые нейросети | Рекуррентные нейросети | |||||||||||||||||||||||
12 | 47 | MapReduce и майнинг огромных датасетов | click | http://www.mmds.org | ? | 20.04.2017 | Big Data | MapReduce и майнинг огромных датасетов | |||||||||||||||||||||||
13 | 48 | Hadoop tutorialvve | click | https://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module2.html | ? | 20.04.2017 | Big Data | Хадуп | |||||||||||||||||||||||
14 | 58 | DS курс от Яндекса, ШАД | click | https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning#item-1 | ? | 06.06.2017 | Сборник | Сборник лекций на набор тем, не смотрел | |||||||||||||||||||||||
15 | 59 | Туториалы на pyTorch | click | https://github.com/spro/practical-pytorch | ? | 13.06.2017 | Нейросети | Хз, не смотрел туда | |||||||||||||||||||||||
16 | 10 | Лучший курс про ML на Coursera | click | https://www.coursera.org/learn/machine-learning | 99 | 01.02.2017 | Классика | (sic) Лучший курс в интернете, но там Matlab / Octave | |||||||||||||||||||||||
17 | 27 | Practical Deep Learning For Coders | click | http://course.fast.ai/start.html | 99 | 01.02.2017 | Справочник | Рецепты для применения deep learning в реальной жизни - прикладные примеры на питоне от победителей Kaggle. Курс просто идеален. | |||||||||||||||||||||||
18 | 44 | Курс Andrew Ng на питоне | click | https://github.com/jdwittenauer/ipython-notebooks/tree/50a83a2ed3f9b66aee3909d9bf1e7978a0c9d315 | 99 | 30.03.2017 | Основы | Упражнения на питоне к курсу Andew Ng + jp notebooks с best practices | |||||||||||||||||||||||
19 | 50 | Книга про нейросети. Просто идеальное образование | click | 99 | 04.05.2017 | Нейросети | Книга про нейросети. Просто идеальное образование | ||||||||||||||||||||||||
20 | 51 | Python cheatsheet | click | http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap5.html | 99 | 10.05.2017 | Основы | Полезные команды в 1 месте | |||||||||||||||||||||||
21 | 52 | Matplotlib cheatsheet | click | https://drive.google.com/open?id=0ByIrJAE4KMTtT1FqTzdOekg2RUU | 99 | 10.05.2017 | Основы | Полезные команды в 1 месте | |||||||||||||||||||||||
22 | 53 | Pandas cheat sheet | click | https://drive.google.com/open?id=0ByIrJAE4KMTtWXd4ZXh6aFIwZlE | 99 | 10.05.2017 | Основы | Полезные команды в 1 месте | |||||||||||||||||||||||
23 | 56 | Data science in python - Michigan | click | https://www.coursera.org/learn/python-machine-learning | 99 | 31.05.2017 | Основы | Основы про ML на питоне | |||||||||||||||||||||||
24 | 62 | Keras cheat sheet | click | https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPubldKU3gybmIxTnM | 99 | 02.07.2017 | Нейросети | Полезные команды в 1 месте - нейросети - Keras | |||||||||||||||||||||||
25 | 63 | Numpy cheat sheet | click | https://goo.gl/TFMBTK | 99 | 02.07.2017 | Основы | Полезные команды в 1 месте | |||||||||||||||||||||||
26 | 64 | Sklearn cheat sheettc | click | https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuUm16bGxfSjE2eGc | 99 | 02.07.2017 | Основы | Полезные команды в 1 месте | |||||||||||||||||||||||
27 | 65 | How to use matplotlib efficiently | click | https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPudWVVZlp1MjZWSXM | 99 | 02.07.2017 | Основы | Как использовать Matplotlib | |||||||||||||||||||||||
28 | 66 | Data wrangling pandas 1 | click | https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuYnN4TFFSQjJDT1k | 99 | 18.07.2017 | Основы | Приемы ковыряния данных в пандас | |||||||||||||||||||||||
29 | 67 | Data wrangling pandas 2 | click | https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuMktQc2JDLWVRemM | 99 | 18.07.2017 | Основы | Приемы ковыряния данных в пандас | |||||||||||||||||||||||
30 | 67 | Примеры нейросетей | click | https://github.com/leriomaggio/deep-learning-keras-tensorflow | 99 | 02.08.2017 | Нейросети | Примеры нейросетей в виде .ipynb тетрадок | |||||||||||||||||||||||
31 | 68 | Practical Deep Learning For Coders - 2 | click | http://www.fast.ai/2017/07/28/deep-learning-part-two-launch/ | 99 | 02.08.2017 | Нейросети | Продолжение легендарного курса от fast.ai | |||||||||||||||||||||||
32 | 9 | Отличный курс про питон и ML | click | https://www.coursera.org/learn/python-machine-learning | 11 | 01.02.2017 | Основы | Идельная подача материала, автоматические грейдеры, питон | |||||||||||||||||||||||
33 | 42 | Сверточные нейросети от Стенфорда | click | http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html | 11 | 01.04.2017 | Нейросети | Сверточные нейросети от Стенфорда - по идее после id = 27 | |||||||||||||||||||||||
34 | 61 | Deep Learning An MIT Press book | click | http://www.deeplearningbook.org | 11 | 24.06.2017 | Нейросети | Тоже онлайн книга про нейросети, но от MIT | |||||||||||||||||||||||
35 | 7 | Сборник материалов по ML | click | https://github.com/hangtwenty/dive-into-machine-learning | 10 | 01.02.2017 | Справочник | Репо в гите - дох...я | |||||||||||||||||||||||
36 | 8 | Полезные команды pandas | click | https://habrahabr.ru/company/ods/blog/322626/ | 10 | 01.02.2017 | Основы | Список полезных команд и суть (без копчи) | |||||||||||||||||||||||
37 | 11 | Лучшая визуализация методов градиентного спуска | click | An Interactive Tutorial on Numerical Optimization | 10 | 01.02.2017 | Алгоритмы | Cream of the crop | |||||||||||||||||||||||
38 | 13 | Обзор алгоритмов оптимизации | click | http://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/ | 10 | 01.02.2017 | Алгоритмы | Cream of the crop | |||||||||||||||||||||||
39 | 14 | Лучшая презентация про semi-supervised | click | http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/sslicml07.pdf | 10 | 01.02.2017 | Semi-SL | По сути на 2017-03 единственный в инете с математикой и бесплатный на адекватном языке | |||||||||||||||||||||||
40 | 22 | Примеры кода для визуализации на питоне | click | https://habrahabr.ru/company/ods/blog/323210/ | 10 | 01.02.2017 | Визуализация | Отличные примеры, качественная подача материала | |||||||||||||||||||||||
41 | 30 | Классификация, деревья решений и метод ближайших соседей | click | https://habrahabr.ru/company/ods/blog/322534/ | 10 | 14.03.2017 | Основы | Отличные примеры, качественная подача материала | |||||||||||||||||||||||
42 | 35 | Регрессионный анализ - курс на хабре | click | https://habrahabr.ru/company/ods/blog/323890/?utm_campaign=email_digest&utm_source=email_habrahabr&utm_medium=email_day_20170321&utm_content=link2post | 10 | 21.03.2017 | Основы | Отличные примеры, качественная подача материала | |||||||||||||||||||||||
43 | 41 | Tmux cheatsheet | click | https://gist.github.com/MohamedAlaa/2961058 | 10 | 30.03.2017 | Основы | Команды для tmux - по сути два окна в консоли (заменяет две консоли) | |||||||||||||||||||||||
44 | 49 | Animated math. | click | http://www.3blue1brown.com/essence-of-linear-algebra/ | 10 | 22.04.2017 | Основы | Красивые визуализации для простых математических понятий | |||||||||||||||||||||||
45 | 55 | Блог про применение питона в бизнесе | http://pbpython.com/effective-matplotlib.html | 10 | 19.05.2017 | Основы | Просто, четко и понятно | ||||||||||||||||||||||||
46 | 56 | Отличная статья про PCA | click | https://plot.ly/ipython-notebooks/principal-component-analysis/ | 10 | 19.05.2017 | Основы | Метод главных компонент в питоне | |||||||||||||||||||||||
47 | 57 | Learning how to learn | click | https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn | 10 | 02.06.2017 | Основы | Как правильно учиться? | |||||||||||||||||||||||
48 | 60 | Hacker's guide to Neural Networks | click | http://karpathy.github.io/neuralnets/ | 10 | 20.06.2017 | Нейросети | Еще одна онлайн книга про нейросети | |||||||||||||||||||||||
49 | 17 | Must read kernel on kaggle | click | https://www.kaggle.com/benhamner/d/uciml/iris/python-data-visualizations/notebook | 9 | 01.02.2017 | Основы | Прогнали все типы регрессий | |||||||||||||||||||||||
50 | 34 | Практические советы по системам ML | click | https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuMDA5QU01Tm1TSmM | 9 | 20.03.2017 | Пайплайн построения систем | Список реальных проблем при использовании методов ML (без кода) | |||||||||||||||||||||||
51 | 36 | Советы от Гугла по построени систем ML | click | https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPudkJMNUc2N1FOMzQ | 9 | 20.03.2017 | Пайплайн построения систем | Длинная статья про практические советы от Гугла про БИЗНЕС ML системы (без кода) | |||||||||||||||||||||||
52 | 37 | Бойлерплейт по визуализации на питоне | click | https://t.me/snakers4/695 | 9 | 29.03.2017 | Визуализация | Просто одно и тоже 2 методами, программный сахар, быстро и удобно | |||||||||||||||||||||||
53 | 38 | Курс ML на хабре | click | https://habrahabr.ru/company/ods/blog/324402/ | 9 | 29.03.2017 | Основы | Отличные примеры, качественная подача материала | |||||||||||||||||||||||
54 | 41 | Настройка Ubuntu и GPU для тренировки нейросетей | click | http://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174/195?u=snakers41 | 9 | 30.03.2017 | Нейросети | Просто настройка вашей видюхи и установка Ubuntu, чтобы не арендовать сервера | |||||||||||||||||||||||
55 | 42 | Настройка Ubuntu и GPU для тренировки нейросетей | click | http://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174/184?u=snakers41 | 9 | 30.03.2017 | Нейросети | Просто настройка вашей видюхи и установка Ubuntu, чтобы не арендовать сервера | |||||||||||||||||||||||
56 | 43 | Настройка Ubuntu и GPU для тренировки нейросетей | click | http://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174/187 | 9 | 30.03.2017 | Нейросети | Просто настройка вашей видюхи и установка Ubuntu, чтобы не арендовать сервера | |||||||||||||||||||||||
57 | 61 | Machine Learning is fun | click | https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471 | 9 | 01.07.2017 | Основы | Скорее цикл развлекательных статей, которые иллюстрируют применимость алгоритмов | |||||||||||||||||||||||
58 | 18 | Machine Learning Cheat Sheet | click | soulmachine/machine-learning-cheat-sheet | 8 | 01.02.2017 | Справочник | Книга на 100 страниц из разряда "быстро посмотреть основные абстракции" с рубрикатором | |||||||||||||||||||||||
59 | 19 | Реестр открытых данных NYC | click | https://nycopendata.socrata.com/browse?category=Environment | 8 | 01.02.2017 | Данные | По аналогии есть данные США. Очень просто искать и много данных. | |||||||||||||||||||||||
60 | 31 | Сайт специалиста в области | click | http://alexanderdyakonov.narod.ru/projects.htm | 8 | 14.03.2017 | Блоги | Уклон в теорию, но все труЪ | |||||||||||||||||||||||
61 | 32 | Блог специалиста в области | click | 8 | 14.03.2017 | Блоги | Уклон в теорию, но все труЪ | ||||||||||||||||||||||||
62 | 54 | Postgres - админство | click | https://postgrespro.ru/education/courses | 8 | 19.05.2017 | Postgres | Для продвинутых как админить постгрес | |||||||||||||||||||||||
63 | 20 | Галерея хобби проектов в сфере ML DS | click | http://deeplearninggallery.com | 7 | 01.02.2017 | Справочник | Народ посмотреть и себя показать (?) | |||||||||||||||||||||||
64 | 16 | Must-read kernel на kaggle | click | https://www.kaggle.com/sharmasanthosh/allstate-claims-severity/exploratory-study-on-ml-algorithms | 7 | 01.02.2017 | Основы | "I have made all efforts to document each and every step involved in the prediction process so that this notebook acts as a good starting point for new Kagglers and new machine learning enthusiasts." | |||||||||||||||||||||||
65 | 25 | Сводные таблицы на питоне | click | http://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html | 7 | 01.02.2017 | Основы | Быстро получить готовый код аналогичный сводной таблице Excel | |||||||||||||||||||||||
66 | 29 | Join-ы больших таблиц в pandas с условиями внутри join - | click | http://stackoverflow.com/questions/23508351/how-to-do-a-conditional-join-in-python-pandas | 7 | 01.02.2017 | Основы | Join-ы больших таблиц в pandas с условиями внутри join | |||||||||||||||||||||||
67 | 30 | Список открытых данных РФ | click | https://github.com/infoculture/awesome-opendata-rus | 6 | 01.02.2017 | Данные | Статистика, в основном мало или "воздушные данные", мяска маловато | |||||||||||||||||||||||
68 | 21 | Визуализация в Питоне (курс) | click | https://www.coursera.org/learn/python-plotting/ | 6 | 01.02.2017 | Визуализация | Задания платные, лекции интересные, задания скорее развлекательного характера, в конце есть хороший бойлерплейт стыренный с каггла | |||||||||||||||||||||||
69 | 24 | Прикладной код на питоне по основным задачам ML | click | https://github.com/justmarkham/DAT4 | 6 | 01.02.2017 | Визуализация | По сути применение основ ML на примерах с пояснениями в питоне | |||||||||||||||||||||||
70 | 38 | Курс Вышки по ML | click | https://github.com/esokolov/ml-course-hse | 6 | 29.03.2017 | Основы | Вышка все таки | |||||||||||||||||||||||
71 | 15 | Реестр открытых данных Москвы | click | https://data.mos.ru/ | 5 | 01.02.2017 | Данные | Легко скачать, удобный рубрикатор, но такое ощущение, что данных по известным мне датасетам на порядок меньше реального | |||||||||||||||||||||||
72 | 23 | iPython magic | click | https://ipython.org/ipython-doc/3/interactive/magics.html | 5 | 01.02.2017 | Основы | Мета-команнды для jp-notebooks | |||||||||||||||||||||||
73 | 26 | (Starter-код для детекции аномалий) | click | http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/covariance/plot_outlier_detection.html | 5 | 01.02.2017 | Основы | Быстро заюзать самые простые и наглядные алгоритмы | |||||||||||||||||||||||
74 | 4 | Интересный список благих намерений | click | 4 | 01.02.2017 | Основы | Вероятно заработок на джунах | ||||||||||||||||||||||||
75 | 28 | Binning data | click | http://chrisalbon.com/python/pandas_binning_data.html | 3 | 01.02.2017 | Основы | Данные по персентилям, пример кода | |||||||||||||||||||||||
76 | Росстат и его организации | click | Гугл - часто меняется и много треша | 3 | 01.02.2017 | Данные | Гуглится, но тяжело вытаскивать данные. | ||||||||||||||||||||||||
77 | |||||||||||||||||||||||||||||||
78 | |||||||||||||||||||||||||||||||
79 | |||||||||||||||||||||||||||||||
80 | |||||||||||||||||||||||||||||||
81 | |||||||||||||||||||||||||||||||
82 | |||||||||||||||||||||||||||||||
83 | |||||||||||||||||||||||||||||||
84 | |||||||||||||||||||||||||||||||
85 | |||||||||||||||||||||||||||||||
86 | |||||||||||||||||||||||||||||||
87 | |||||||||||||||||||||||||||||||
88 | |||||||||||||||||||||||||||||||
89 | |||||||||||||||||||||||||||||||
90 | |||||||||||||||||||||||||||||||
91 | |||||||||||||||||||||||||||||||
92 | |||||||||||||||||||||||||||||||
93 | |||||||||||||||||||||||||||||||
94 | |||||||||||||||||||||||||||||||
95 | |||||||||||||||||||||||||||||||
96 | |||||||||||||||||||||||||||||||
97 | |||||||||||||||||||||||||||||||
98 | |||||||||||||||||||||||||||||||
99 | |||||||||||||||||||||||||||||||
100 |