ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZAAABACAD
1
jupyterКурс про машины с автопилотомclickon101.02.2017АвтоКруто в теории, но читать в последнюю очередь@
2
titlexlinkurlscoreaddedРазделcomment
3
5Открыте данные РФclick
GitHub - infoculture/awesome-culture-opendata: Awesome list about open data culture. All resources, persons and etc.
401.02.2017ДанныеСтатистика, в основном мало или "воздушные данные", мяска маловато
4
Наш канал https://t.me/snakers4
Наш сайт https://spark-in.me
Написать автору https://t.me/snakers41
:)
5
12Курс про tensorflow от стенфордаclickhttp://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html?01.02.2017RLПо сути на 2017-03 единственный в инете с математикой и бесплатный
6
31Курс ВМК про ML c примерамиclickhttps://github.com/esokolov/ml-course-msu?14.03.2017ОсновыНадо внимательнее прочитать notebooks / проверить - оценка может измениться
7
33clickhttp://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html?20.03.2017НейросетиПока нет оценки
8
39commengclickhttp://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/#lecture-videos?30.03.2017RLЕще один западный курс
9
40Курс про RL от Яндексаclickhttps://github.com/yandexdataschool/Practical_RL?30.03.2017RLПрактический курс от яндекса на основе курса №39
10
45Reddit про MLclickhttps://www.reddit.com/r/MachineLearning/?30.03.2017ФормуыReddit про ML
11
46Рекуррентные нейросетиclick
https://ayearofai.com/rohan-lenny-3-recurrent-neural-networks-10300100899b
?20.04.2017
Продвинутые нейросети
Рекуррентные нейросети
12
47MapReduce и майнинг огромных датасетовclickhttp://www.mmds.org?20.04.2017Big DataMapReduce и майнинг огромных датасетов
13
48Hadoop tutorialvveclickhttps://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module2.html?20.04.2017Big DataХадуп
14
58DS курс от Яндекса, ШАД click
https://yandexdataschool.ru/edu-process/courses/machine-learning#item-1
?06.06.2017СборникСборник лекций на набор тем, не смотрел
15
59Туториалы на pyTorchclickhttps://github.com/spro/practical-pytorch?13.06.2017НейросетиХз, не смотрел туда
16
10Лучший курс про ML на Courseraclickhttps://www.coursera.org/learn/machine-learning9901.02.2017Классика(sic) Лучший курс в интернете, но там Matlab / Octave
17
27Practical Deep Learning For Codersclickhttp://course.fast.ai/start.html9901.02.2017СправочникРецепты для применения deep learning в реальной жизни - прикладные примеры на питоне от победителей Kaggle. Курс просто идеален.
18
44Курс Andrew Ng на питонеclick
https://github.com/jdwittenauer/ipython-notebooks/tree/50a83a2ed3f9b66aee3909d9bf1e7978a0c9d315
9930.03.2017ОсновыУпражнения на питоне к курсу Andew Ng + jp notebooks с best practices
19
50Книга про нейросети. Просто идеальное образованиеclick9904.05.2017НейросетиКнига про нейросети. Просто идеальное образование
20
51Python cheatsheetclickhttp://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap5.html9910.05.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
21
52Matplotlib cheatsheetclick
https://drive.google.com/open?id=0ByIrJAE4KMTtT1FqTzdOekg2RUU
9910.05.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
22
53Pandas cheat sheetclick
https://drive.google.com/open?id=0ByIrJAE4KMTtWXd4ZXh6aFIwZlE
9910.05.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
23
56Data science in python - Michiganclickhttps://www.coursera.org/learn/python-machine-learning9931.05.2017ОсновыОсновы про ML на питоне
24
62Keras cheat sheetclick
https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPubldKU3gybmIxTnM
9902.07.2017НейросетиПолезные команды в 1 месте - нейросети - Keras
25
63Numpy cheat sheetclickhttps://goo.gl/TFMBTK9902.07.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
26
64Sklearn cheat sheettcclick
https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuUm16bGxfSjE2eGc
9902.07.2017ОсновыПолезные команды в 1 месте
27
65How to use matplotlib efficientlyclick
https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPudWVVZlp1MjZWSXM
9902.07.2017ОсновыКак использовать Matplotlib
28
66Data wrangling pandas 1click
https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuYnN4TFFSQjJDT1k
9918.07.2017ОсновыПриемы ковыряния данных в пандас
29
67Data wrangling pandas 2click
https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuMktQc2JDLWVRemM
9918.07.2017ОсновыПриемы ковыряния данных в пандас
30
67Примеры нейросетейclickhttps://github.com/leriomaggio/deep-learning-keras-tensorflow9902.08.2017НейросетиПримеры нейросетей в виде .ipynb тетрадок
31
68Practical Deep Learning For Coders - 2clickhttp://www.fast.ai/2017/07/28/deep-learning-part-two-launch/9902.08.2017НейросетиПродолжение легендарного курса от fast.ai
32
9Отличный курс про питон и MLclickhttps://www.coursera.org/learn/python-machine-learning1101.02.2017ОсновыИдельная подача материала, автоматические грейдеры, питон
33
42Сверточные нейросети от Стенфордаclickhttp://cs231n.stanford.edu/syllabus.html1101.04.2017НейросетиСверточные нейросети от Стенфорда - по идее после id = 27
34
61Deep Learning An MIT Press book clickhttp://www.deeplearningbook.org1124.06.2017НейросетиТоже онлайн книга про нейросети, но от MIT
35
7Сборник материалов по MLclickhttps://github.com/hangtwenty/dive-into-machine-learning1001.02.2017СправочникРепо в гите - дох...я
36
8Полезные команды pandasclickhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/322626/1001.02.2017ОсновыСписок полезных команд и суть (без копчи)
37
11Лучшая визуализация методов градиентного спускаclickAn Interactive Tutorial on Numerical Optimization1001.02.2017АлгоритмыCream of the crop
38
13Обзор алгоритмов оптимизацииclickhttp://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/1001.02.2017АлгоритмыCream of the crop
39
14Лучшая презентация про semi-supervisedclickhttp://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/pub/sslicml07.pdf1001.02.2017Semi-SLПо сути на 2017-03 единственный в инете с математикой и бесплатный на адекватном языке
40
22Примеры кода для визуализации на питонеclickhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/323210/1001.02.2017ВизуализацияОтличные примеры, качественная подача материала
41
30Классификация, деревья решений и метод ближайших соседейclickhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/322534/1014.03.2017ОсновыОтличные примеры, качественная подача материала
42
35Регрессионный анализ - курс на хабреclick
https://habrahabr.ru/company/ods/blog/323890/?utm_campaign=email_digest&utm_source=email_habrahabr&utm_medium=email_day_20170321&utm_content=link2post
1021.03.2017ОсновыОтличные примеры, качественная подача материала
43
41Tmux cheatsheetclickhttps://gist.github.com/MohamedAlaa/29610581030.03.2017ОсновыКоманды для tmux - по сути два окна в консоли (заменяет две консоли)
44
49Animated math.clickhttp://www.3blue1brown.com/essence-of-linear-algebra/1022.04.2017ОсновыКрасивые визуализации для простых математических понятий
45
55Блог про применение питона в бизнесеhttp://pbpython.com/effective-matplotlib.html1019.05.2017ОсновыПросто, четко и понятно
46
56Отличная статья про PCAclickhttps://plot.ly/ipython-notebooks/principal-component-analysis/1019.05.2017ОсновыМетод главных компонент в питоне
47
57Learning how to learnclick
https://www.coursera.org/learn/learning-how-to-learn
1002.06.2017ОсновыКак правильно учиться?
48
60Hacker's guide to Neural Networks clickhttp://karpathy.github.io/neuralnets/1020.06.2017НейросетиЕще одна онлайн книга про нейросети
49
17Must read kernel on kaggleclick
https://www.kaggle.com/benhamner/d/uciml/iris/python-data-visualizations/notebook
901.02.2017ОсновыПрогнали все типы регрессий
50
34Практические советы по системам MLclick
https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPuMDA5QU01Tm1TSmM
920.03.2017
Пайплайн построения систем
Список реальных проблем при использовании методов ML (без кода)
51
36Советы от Гугла по построени систем MLclick
https://drive.google.com/open?id=0B1WwFMq7KtPudkJMNUc2N1FOMzQ
920.03.2017
Пайплайн построения систем
Длинная статья про практические советы от Гугла про БИЗНЕС ML системы (без кода)
52
37Бойлерплейт по визуализации на питонеclickhttps://t.me/snakers4/695929.03.2017ВизуализацияПросто одно и тоже 2 методами, программный сахар, быстро и удобно
53
38Курс ML на хабре clickhttps://habrahabr.ru/company/ods/blog/324402/929.03.2017ОсновыОтличные примеры, качественная подача материала
54
41Настройка Ubuntu и GPU для тренировки нейросетейclick
http://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174/195?u=snakers41
930.03.2017НейросетиПросто настройка вашей видюхи и установка Ubuntu, чтобы не арендовать сервера
55
42Настройка Ubuntu и GPU для тренировки нейросетейclick
http://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174/184?u=snakers41
930.03.2017НейросетиПросто настройка вашей видюхи и установка Ubuntu, чтобы не арендовать сервера
56
43Настройка Ubuntu и GPU для тренировки нейросетейclickhttp://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174/187930.03.2017НейросетиПросто настройка вашей видюхи и установка Ubuntu, чтобы не арендовать сервера
57
61Machine Learning is funclick
https://medium.com/@ageitgey/machine-learning-is-fun-80ea3ec3c471
901.07.2017ОсновыСкорее цикл развлекательных статей, которые иллюстрируют применимость алгоритмов
58
18Machine Learning Cheat Sheetclicksoulmachine/machine-learning-cheat-sheet801.02.2017СправочникКнига на 100 страниц из разряда "быстро посмотреть основные абстракции" с рубрикатором
59
19Реестр открытых данных NYCclickhttps://nycopendata.socrata.com/browse?category=Environment801.02.2017ДанныеПо аналогии есть данные США. Очень просто искать и много данных.
60
31Сайт специалиста в областиclickhttp://alexanderdyakonov.narod.ru/projects.htm814.03.2017БлогиУклон в теорию, но все труЪ
61
32Блог специалиста в областиclick 814.03.2017БлогиУклон в теорию, но все труЪ
62
54Postgres - админствоclickhttps://postgrespro.ru/education/courses819.05.2017PostgresДля продвинутых как админить постгрес
63
20Галерея хобби проектов в сфере ML DSclickhttp://deeplearninggallery.com701.02.2017СправочникНарод посмотреть и себя показать (?)
64
16Must-read kernel на kaggleclick
https://www.kaggle.com/sharmasanthosh/allstate-claims-severity/exploratory-study-on-ml-algorithms
701.02.2017Основы"I have made all efforts to document each and every step involved in the prediction process so that this notebook acts as a good starting point for new Kagglers and new machine learning enthusiasts."
65
25Сводные таблицы на питонеclickhttp://pbpython.com/pandas-pivot-table-explained.html701.02.2017ОсновыБыстро получить готовый код аналогичный сводной таблице Excel
66
29Join-ы больших таблиц в pandas с условиями внутри join - click
http://stackoverflow.com/questions/23508351/how-to-do-a-conditional-join-in-python-pandas
701.02.2017ОсновыJoin-ы больших таблиц в pandas с условиями внутри join
67
30Список открытых данных РФclickhttps://github.com/infoculture/awesome-opendata-rus601.02.2017ДанныеСтатистика, в основном мало или "воздушные данные", мяска маловато
68
21Визуализация в Питоне (курс)clickhttps://www.coursera.org/learn/python-plotting/601.02.2017ВизуализацияЗадания платные, лекции интересные, задания скорее развлекательного характера, в конце есть хороший бойлерплейт стыренный с каггла
69
24Прикладной код на питоне по основным задачам MLclickhttps://github.com/justmarkham/DAT4601.02.2017ВизуализацияПо сути применение основ ML на примерах с пояснениями в питоне
70
38Курс Вышки по MLclickhttps://github.com/esokolov/ml-course-hse629.03.2017ОсновыВышка все таки
71
15Реестр открытых данных Москвыclickhttps://data.mos.ru/501.02.2017ДанныеЛегко скачать, удобный рубрикатор, но такое ощущение, что данных по известным мне датасетам на порядок меньше реального
72
23iPython magicclickhttps://ipython.org/ipython-doc/3/interactive/magics.html501.02.2017ОсновыМета-команнды для jp-notebooks
73
26(Starter-код для детекции аномалий)click
http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/covariance/plot_outlier_detection.html
501.02.2017ОсновыБыстро заюзать самые простые и наглядные алгоритмы
74
4Интересный список благих намеренийclick401.02.2017ОсновыВероятно заработок на джунах
75
28Binning dataclickhttp://chrisalbon.com/python/pandas_binning_data.html301.02.2017ОсновыДанные по персентилям, пример кода
76
Росстат и его организацииclickГугл - часто меняется и много треша301.02.2017ДанныеГуглится, но тяжело вытаскивать данные.
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100